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Dernière mise à jour : 2024 septembre 11
あÊtes-vous toujours submergé par l’énorme quantité de données ? Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi vous devriez vous libérer du cauchemar de l’organisation des données ?
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Comment utiliser Cloudera |
Pour être honnête, lorsque j'ai rencontré Cloudera pour la première fois, je me suis dit : « Je ne peux pas gérer quelque chose d'aussi compliqué ! » Mais une fois que j’ai découvert la puissance de Cloudera, mes perspectives commerciales ont changé comme par magie. Dans cet article, nous expliquerons étape par étape comment utiliser Cloudera afin que même les débutants puissent facilement démarrer.
Avez-vous également le problème de « trop de données et rien que vous puissiez faire ? » Si vous n'utilisez pas Cloudera, vous ne pourrez pas trouver les informations dont vous avez besoin et risquez de perdre face à la concurrence.
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Un voyage data vécu avec Cloudera : Le plaisir de manipuler librement le big data
Ce qui m'a le plus surpris lorsque j'ai essayé Cloudera, c'est sa capacité à analyser et à traiter les données aussi librement que si elles glissaient dans la mer du Big Data. La sensation de manipuler une énorme quantité de données dans la paume de votre main était écrasante, et il était impressionnant de voir à quel point le traitement distribué se déroulait avec une fluidité surprenante.
Ce que j'ai trouvé un peu déroutant lors de son utilisation, c'est que les réglages initiaux étaient un peu compliqués et qu'il fallait un certain temps pour s'y habituer. Cependant, une fois que j’ai appris à l’utiliser, j’ai été impressionné par la rapidité et la précision du traitement des données.
Par rapport à d’autres plateformes, Cloudera se distingue par sa combinaison d’évolutivité et de sécurité, ainsi que par sa capacité à gérer efficacement le Big Data.
Guide du débutant Cloudera : Comment l'utiliser étape par étape
Qu’est-ce que Cloudera ? aperçu simple
CAvez-vous déjà entendu parler de Loudera ? Cela peut paraître un peu technique, mais en termes simples, c'est un outil permettant d'organiser de nombreuses données et d'extraire des informations utiles aux entreprises. Dans cet article, pour la première foisClouderaPour ceux d’entre vous qui l’utilisent, nous expliquerons comment l’utiliser d’une manière facile à comprendre.
Il n'y a pas de quoi s'inquiéter ! Allons-y étape par étape pour que même les débutants puissent maîtriser Cloudera.
Étapes pour démarrer avec Cloudera
Étape 1 : Configurer Cloudera
Tout d’abord, préparons-nous à utiliser Cloudera. La configuration est incroyablement simple !
Créer un compte Cloudera Veuillez visiter le site officiel et créer un compte. Entrez simplement votre adresse e-mail et votre nom.FacebookC'est aussi simple que de créer un compte.
Installation de Cloudera Manager Ensuite, installez Cloudera Manager. Il s'agit de la tour de contrôle de Cloudera, d'où vous pouvez gérer toutes les opérations. Le monde de Cloudera commence maintenant !
Étape 2 : Familiarisez-vous avec les outils de base de Cloudera
Cloudera utilise plusieurs outils importants pour organiser et traiter vos données. Nous présenterons ici trois des plus importants.
Hadoop C'est le moteur de Cloudera. Par exemple, imaginez-le comme trier et ranger à grande vitesse des jouets éparpillés dans une pièce. Hadoop organise efficacement de grandes quantités de données.
Ruche Hive est un outil pour remettre en question vos données. De la même manière que vous demandez à Google : "Quel est le meilleur restaurant ?", vous posez aux données des questions telles que "Qu'est-ce qui s'est le mieux vendu ?"
Spark Spark est similaire à Hadoop, mais plus rapide. Par exemple, si Hadoop lit un film normalement, Spark avancera rapidement et affichera rapidement uniquement la scène souhaitée.
Comment travailler avec des données dans Cloudera
Étape 3 : Téléchargez vos données sur Cloudera
Maintenant que la configuration est terminée, il est temps de télécharger vos données sur Cloudera.
Choisissez une source de données Cloudera peut extraire des données de divers emplacements. Vous pouvez être assuré que vous pouvez importer des données de n'importe où, y compris des fichiers sur votre ordinateur, un stockage cloud et des bases de données.
Données de nettoyage Il est important de nettoyer vos données. Les données incorrectes ou en double affecteront les résultats de l'analyse, nous allons donc les nettoyer ici. Cloudera possède des fonctionnalités qui facilitent l'organisation de vos données. Pensez-y comme si vous nettoyiez votre maison avant l’arrivée des invités.
Commencez à analyser des données avec Cloudera
Étape 4 : Essayez d'exécuter la requête
Une fois les données importées, il est temps de les analyser. Posez des questions sur vos données à l'aide de Hive.
Ruche ouverte Ouvrez Hive depuis Cloudera Manager et saisissez votre requête. Par exemple, vous pouvez demander combien d'ordinateurs portables ont été vendus en tapant « SELECT * FROM sales WHERE product = 'Laptop' ».
exécuter une requête Une fois que vous avez fini d'écrire votre requête, appuyez simplement sur le bouton d'exécution. Vous pouvez désormais voir immédiatement les informations souhaitées. C'est plutôt magique, n'est-ce pas ?
Découvrez les fonctionnalités appliquées de Cloudera
Étape 5 : Prédire l'avenir grâce à l'apprentissage automatique
Cloudera vous permet également de faire des choses plus avancées. L’un d’eux est l’apprentissage automatique. Il peut apprendre des modèles à partir de données passées et prédire les mouvements futurs.
Mise en place d'un modèle d'apprentissage automatique Créez facilement des modèles d'apprentissage automatique à l'aide de Cloudera Data Science Workbench. Des modèles sont fournis afin que même les débutants puissent les utiliser facilement.
Entraîner le modèle avec les données Entraînez le modèle à l’aide de données antérieures. Par exemple, sur la base des données de ventes passées, vous pourrez prédire combien vous vendrez au cours du mois prochain.
Résumé : Maître Cloudera
Jusqu'à présent, nous avons examiné Cloudera depuis ses bases jusqu'à ses applications. Qu'en pensez-vous ? Cela peut sembler un peu compliqué au début, mais une fois que vous l'aurez essayé, vous découvrirez que c'est plus simple que vous ne le pensez. L’astuce consiste à commencer par les fonctions de base et à monter progressivement en puissance.
Si vous sentez que ça ne va pas, il est important de faire une pause et de réessayer. L'analyse des données est un processus lent, alors ne vous précipitez pas !
Un dernier mot. Si vous êtes entré dans le monde de Cloudera, vous avez déjà fait le premier pas pour devenir un professionnel des données !
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Cette infographie illustre succinctement les gains d'efficacité et les principales utilisations de l'utilisation de Cloudera. |
Liste des principaux composants de Cloudera et leurs rôles
Le tableau ci-dessous organise les composants importants de Cloudera et résume brièvement leurs fonctions et rôles. Cela vous permet de voir en un coup d’œil quel composant est responsable de quoi.
コンポーネント名 | Rôle/fonction | 说明 |
---|---|---|
Hadoop | Traitement distribué de grandes quantités de données | Les données à grande échelle peuvent être traitées efficacement en les distribuant sur plusieurs ordinateurs et en les traitant simultanément. |
Ruche | Requête et analyse de données | Il s'agit d'un outil qui pose des questions à une base de données en utilisant un langage similaire à SQL, et extrait et analyse des données spécifiques. |
Spark | traitement des données à grande vitesse | Il traite les données de la même manière que Hadoop, mais dispose d'une puissance de traitement plus rapide et prend en charge l'analyse en temps réel. |
Gestionnaire Cloudera | Gestion et surveillance du système | Il s'agit d'un outil de configuration, de surveillance et de gestion de Cloudera dans son ensemble, avec une interface intuitive et facile à utiliser. |
Impala | Requêtes de données en temps réel | Interrogez de grands ensembles de données en temps réel et obtenez des résultats instantanés. |
HDFS (système de fichiers Hadoop) | Stockage distribué des données | Les données traitées par Hadoop sont stockées sur plusieurs nœuds et rendues accessibles pendant le traitement. |
Atelier de science des données Cloudera | Environnement de travail pour la science des données | C'est un outil qui vous permet de créer des modèles d'apprentissage automatique et d'effectuer efficacement des tâches de science des données. Facile à prendre en main même pour les débutants. |
Kudu | stockage de données à haute vitesse | En conjonction avec Impala et Spark, vous pouvez enregistrer des données avec une faible latence et les charger à grande vitesse. Idéal pour une analyse en temps réel. |
oozie | Gestion du flux de travail | Vous pouvez automatiser et gérer des flux de travail et des calendriers de traitement de données complexes, ce qui facilite l'exécution de tâches régulières. |
Gardien de zoo | Optimisation des systèmes distribués | Lorsque Hadoop et d'autres systèmes fonctionnent ensemble, il ajuste le comportement de chaque système et maintient la stabilité de l'ensemble du système. |
Ce tableau résume les composants importants et leurs rôles que vous devez connaître pour utiliser efficacement Cloudera.
Une façon révolutionnaire de tirer le meilleur parti de Cloudera
Pas encoreImaginez ce qui va arriver. Avec seulement quelques opérations simples, vous pouvez voir clairement la direction de votre entreprise sans avoir à vous soucier de la gestion d’énormes quantités de données. À ce moment-là, l’analyse des données se déroule de manière fluide, comme par magie, et les informations importantes sont collectées les unes après les autres à portée de main. Pour ce faire, nous exploitons toute la puissance de Cloudera.
Mais ce n'est pas tout. Si vous utilisez simplement Cloudera, vous manquerez son véritable potentiel. Ici, nous allons vous montrer comment utiliser Cloudera d'un point de vue unique pour résoudre vos problèmes de manière complètement nouvelle.
Comment se libérer du fouillis de données ?
Ressentez-vous souvent cela lorsque vous travaillez avec des données ? "Par où commencer ?" Il y a tellement de données qu'il est difficile de savoir ce qui est important et ce qui ne l'est pas. Vous vous retrouvez dans cette situation car vous démarrez sans organiser vos données.
--Petite pause : Avis et demandes--
J'espère que cet article sera d'une certaine aide.
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La première chose importante est de bien catégoriser les données et de donner une signification à chaque élément. Par exemple, si votre placard est encombré, vous ne pourrez pas trouver tout de suite les vêtements que vous souhaitez porter, n'est-ce pas ? Il en va de même pour les données : si vous les organisez correctement, vous pouvez trouver rapidement les informations souhaitées.
L'importance du nettoyage des données : changez votre avenir en une seule étape
Analyser les données telles quelles, c'est comme inviter des invités sans nettoyer votre chambre. Dans les donnéeserreurIl regorge d’informations redondantes, redondantes et dénuées de sens. Le processus de suppression est le « nettoyage des données ».
Vous pensez peut-être : « Mais c'est pénible de vérifier les données à chaque fois. » Cependant, négliger cette tâche peut fausser les résultats de l’analyse et conduire à une prise de décision incorrecte. Cloudera fournit des outils pour automatiser le nettoyage des données. Cette étape fera une grande différence plus tard.
Une perspective de données inattendue : le pouvoir de trouver des histoires
Les données ont une « histoire ». L'analyse des données ne consiste pas seulement à examiner des chiffres, il s'agit également de découvrir l'histoire qui se cache derrière eux.
Par exemple, si vous recherchez la raison d’une augmentation soudaine des ventes au cours d’une certaine période, vous constaterez que la raison en est la sortie de nouveaux produits ou de promotions. En trouvant cette histoire, vous pouvez prédire l’avenir et comment augmenter vos ventes ensuite. Lorsque vous utilisez Cloudera, des histoires comme celle-ci vous viennent naturellement.
Visualisation des données : donner forme aux nombres
Il est difficile d’avoir une idée complète en se contentant de regarder les chiffres. Les données sont importantes icivisualisation. Cloudera a la capacité de convertir des données en graphiques et tableaux.
Par exemple, au lieu de simplement consulter les données de ventes dans une liste, vous pouvez les afficher sous forme de graphiques à barres ou de diagrammes circulaires pour voir en un coup d'œil quelles régions et quels produits se vendent le mieux. Cela rend les données intuitives et compréhensibles. C’est le moment où les chiffres prennent vie.
Mon expérience : ce que j'ai appris de mes échecs
Un jour, je me suis senti perdu face à une énorme quantité de données. Il y a des jours où je ne sais pas par où commencer, où je me retrouve enseveli sous une montagne de données et où j'ai du mal à obtenir des résultats. Pourtant, je me suis dit : « Je dois changer quelque chose... » et j'ai essayé d'organiser et de nettoyer en profondeur mes données. Et voilà, en quelques semaines, nous avons pu avoir une image plus claire de nos données, et les informations qui en ont résulté ont considérablement amélioré l'orientation de notre entreprise.
Automatisation avec Cloudera : comment gagner du temps
La ressource la plus précieuse en entreprise est le temps. L'organisation et l'analyse manuelles des données peuvent prendre beaucoup de temps. Cloudera dispose d'un système d'automatisation qui permet d'effectuer automatiquement certains traitements de données.
Par exemple, il est inefficace de collecter manuellement le même type de données et de répéter la même analyse chaque jour. Les capacités d'automatisation de Cloudera vous permettent de planifier l'exécution automatique et régulière de ces tâches. Cela vous fait gagner du temps et vous permet de vous concentrer sur une analyse et une planification stratégique plus importantes.
Pourquoi la « simple agrégation de données » ne réussit pas
Une erreur courante que commettent de nombreuses entreprises. Cela signifie simplement collecter des données. Certes, la collecte de données est importante. Mais cela seul n’a aucun sens.
Les données ne prennent de la valeur que lorsqu’elles sont liées à l’action. Par exemple, utilisez les données de vente que vous collectez pour déterminer quels produits sont les plus rentables, puis consacrez davantage de ressources à ces produits. Il s’agit de la première étape vers une « utilisation réussie des données ».
FAQ : questions fréquemment posées sur l'utilisation de Cloudera
Cloudera est-il vraiment destiné aux débutants ?
答え : Soyons honnêtes : Cloudera peut paraître un peu compliqué au début. Cependant, une fois que vous l’utiliserez réellement, vous vous rendrez compte que vous pouvez organiser vos données avec des opérations simples. Tout le monde peut le maîtriser en suivant les étapes.
Quelle fonctionnalité Cloudera dois-je essayer en premier ?
答え : En cas de doute, essayez d'abord le « nettoyage des données » et la « visualisation ». Une fois ces deux éléments en place, les bases de l’analyse des données seront solidifiées. Une fois les bases en place, vous pourrez utiliser naturellement des fonctions plus avancées.
Quelle quantité de données peut-il gérer ?
答え : Cloudera peut tout gérer, des petites quantités de données aux énormes ensembles de données. La force de Cloudera réside dans le fait qu'il prend en charge une analyse appropriée, quelle que soit la taille de l'entreprise. Lorsque vous l’utiliserez réellement, vous serez peut-être surpris de constater qu’il fonctionne plus facilement que vous ne l’imaginiez.
Qu’est-ce qui le différencie des autres outils d’analyse de données ?
答え : La force de Cloudera réside dans sa capacité à gérer efficacement des données à grande échelle. De plus, il est facile à intégrer à l’apprentissage automatique et à l’IA, il peut donc être utilisé pour prédire les tendances futures, ce qui constitue une grande différence par rapport aux autres outils.
L’analyse des données peut-elle échouer ?
答え : Il y a aussi des échecs. En particulier, si les données ne sont pas correctement organisées, les résultats de l'analyse seront faussés. Mais avec Cloudera, vous pouvez facilement nettoyer et organiser vos données, minimisant ainsi les erreurs.
Résumé : Une nouvelle vision avec Cloudera
En maîtrisant Cloudera, vous pourrez voir les histoires cachées derrière chaque élément de données. Le moment où les informations qui n’étaient que des chiffres deviennent directement liées à la stratégie commerciale réelle. Vous devenez alors un assistant de données, pas seulement un gestionnaire de données.
Imaginez-vous maintenant en train d'utiliser Cloudera. Toutes les données que vous touchez ont un sens et vous pouvez les utiliser pour changer la direction de votre entreprise l'une après l'autre. Et c’est à l’avenir que cela fait partie de notre travail quotidien.
Écoutez-vous vos données ? Ou est-ce juste en passant tranquillement ?
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