Aproveite ao máximo a IA! 20 dicas para criar prompts precisos

Última atualização: 2024 de setembro de 12

プNunca pensei que criar prompts fosse tão importante. Um dia, quando pedi à IA que escrevesse um artigo simples, o que recebi foi completamente diferente do que esperava. Percebi que era porque minhas instruções eram vagas.

Como criar prompts de precisão

Você ainda está usando “apenas prompts aleatórios”? Deixe-me dizer por que você deveria parar de fazer isso. Se você não elaborar seus prompts com precisão, a IA irá entendê-los mal e desperdiçar seu tempo e esforço. A precisão é essencial para obter os resultados desejados.

Você leu isso? Quais são as 5 etapas para ter sucesso na criação de artigos com IA?

Tudo sobre como criar prompts de precisão

AAo usar ferramentas I, o mais importante éincitaré. Os prompts afetam o modo como a IA opera e são essencialmente “perguntas que você faz à IA”. Se a solicitação for vaga, a IA responderá com resultados vagos, certo? mas,Solicitações com um propósito claroSe você usar, a IA lhe dará uma resposta muito mais inteligente.

Qual é a importância de criar prompts?

Você pode estar se perguntando: “Por que os prompts são tão importantes?” Simplificando, o que você espera da IA?comunique-se claramentePorque

Por exemplo, ao pedir algo a um amigo, é melhor perguntar especificamente: “Você pode me comprar uma pizza?” em vez de “Eu não me importo, apenas me compre algo para comer”. o resultado desejado. Sim, é.

O mesmo vale para IA. Quanto mais claras forem as instruções, maior será a probabilidade de a IA retornar uma resposta mais próxima do que desejamos.

Por que a precisão é fundamental?

Se o prompt for impreciso ou ambíguo, a IA pode se perguntar: “Está tudo bem?” Imagine. É extremamente difícil avançar com as coisas quando tudo não está claro. O mesmo vale para IA. É por isso que as instruções precisam ser claras e específicas. Por outro lado, usar instruções claras pode alterar drasticamente seus resultados.

Regras básicas para aumentar a precisão

Esclareça o propósito do prompt

Primeiro, seja claro sobre o que você deseja alcançar. É importante ser específico o suficiente para poder responder à pergunta: “Por que estou usando este prompt?”

Por exemplo, se quiser que alguém escreva um artigo de blog, em vez de simplesmente dizer “Por favor, escreva um artigo”, você pode instruí-lo a: “Por favor, crie um artigo de blog de 2000 caracteres com SEO em mente”, e você obterá resultados altamente precisos.

Escolha palavras simples e fáceis de entender

Evite palavras complicadas e expressões indiretas. Simples é o melhor!palavras curtas e clarasAo usar, fica mais fácil para a IA entender suas intenções. Por exemplo, em vez de dizer “Por favor, resuma brevemente”, você pode dizer: “Por favor, explique os pontos principais em 200 caracteres ou menos”, e a IA fornecerá resultados precisos sem hesitação.

5 etapas para melhorar suas solicitações

Aqui estão cinco etapas concretas sobre como melhorar suas solicitações. Tendo isso em mente, você pode criar prompts ainda mais poderosos!

1. Forneça contexto

Não diga apenas "O que você quer dizer?"Antecedentes e situaçãoAo explicar isto em detalhe, o nível de compreensão da IA ​​aumentará imediatamente.

Por exemplo, em vez de “Por favor, crie materiais de apresentação para gestores”, você poderia escrever “Por favor, crie materiais de apresentação que expliquem a estratégia de marketing para 2024 para gestores de pequenas e médias empresas”, o que seria mais apropriado. :

2. Especifique o formato de saída desejado

Você pode obter resultados ainda mais precisos informando à IA como deseja que ela seja produzida. Por exemplo, tente especificar um formato específico, como “Por favor, apresente suas ideias em marcadores” ou “Por favor, resuma suas ideias em um formato interativo”.

3. Repita certas palavras ou frases

A repetição de palavras-chave e frases importantes ajuda a IA a se concentrar no conteúdo. Isso coloca mais ênfase nas informações que você deseja e melhora a qualidade do resultado.

4. Adicione condições à saída

Também é eficaz especificar condições para o conteúdo de saída para a IA. Por exemplo, ao dizer-lhes coisas como ``Evite expressões negativas'' ou ``Por favor, respeite o ponto de vista do leitor'', a IA ajustará sua saída de acordo.

5. Use primers de saída

primer de saídaé uma técnica que comunica claramente suas expectativas no final do prompt. Você pode adicionar instruções como ``Por favor, adicione um resumo no final desta frase'' ou ``Enfatize a conclusão'' e a IA seguirá essas instruções.

Aproveitando a estrutura de prompt COSTAR

COSTAR é uma estrutura para organizar a criação imediata. Isso permite que você crie prompts mais precisos.

1. Contexto

Ao explicar o contexto e a situação em que a IA é colocada, é possível obter resultados mais apropriados.

2. Propósito

É importante esclarecer seu propósito. Por exemplo, seja específico e diga: “Escreva um artigo cujo objetivo seja encorajar seus leitores a agir”.

3. Estilo

Também é importante especificar o tom e o estilo da saída. Dê instruções claras à IA sobre o estilo que você deseja, como “em tom casual” ou “de maneira profissional”.

O que evitar ao criar prompts

Ambiguidade e expressões redundantes

Se o prompt for ambíguo ou contiver informações desnecessárias, a IA não será capaz de fornecer a saída correta. Por exemplo, em vez de dar instruções como “Por favor, escreva bons artigos”, é importante dizer-lhes especificamente: “Por favor, escreva artigos que sejam amigáveis ​​ao SEO, claros e fáceis de ler”.

Exemplos práticos para criar prompts eficazes

Finalmente, vejamos um exemplo concreto de criação de prompt.

• “Escreva um artigo de marketing de 500 palavras com um tom positivo” Este prompt especifica o número de caracteres e o tom, facilitando o entendimento da IA. Este é um exemplo típico em que a IA tende a produzir resultados precisos.

Por outro lado, se você apenas perguntar “Por favor, escreva sobre marketing”, será difícil para a IA entender como abordar a solicitação, e o conteúdo pode não ser o esperado.

ま と め

Se você usar métodos precisos de escrita de prompts, a IA será capaz de atender às suas expectativas. Ao esclarecer seu propósito, usar uma linguagem simples e fornecer contexto, você pode ajudar a IA a encontrar a melhor resposta.

Ao praticar as técnicas deste artigo, você poderá melhorar suas habilidades de escrita rápida e obter melhores resultados. Por favor, tente da próxima vez!

Este infográfico ilustra visualmente a importância de objetivos claros, linguagem simples e especificação de formatos de saída ao criar prompts para IA.

Lista de diretrizes e efeitos para criar prompts precisos

A tabela abaixo resume os elementos e seus efeitos que podem ajudá-lo a criar prompts precisos. Ele organiza como as instruções de solicitação adequadas afetam a saída da IA.

Esta tabela resume os elementos necessários para criar prompts precisos e seus efeitos.

Use a tabela para ajudá-lo a criar prompts para aproveitar ao máximo a IA.

20 exemplos de solicitações de precisão: o guia definitivo para liberar o potencial da IA

AQuão consciente você está do poder dos prompts para dominar as ferramentas I? Os prompts são a chave para impactar diretamente a qualidade da produção de IA.

Aqui, apresentamos 20 exemplos concretos de como você pode produzir resultados de ferramentas de IA “exatamente como você os escreveu”. Estas são técnicas inovadoras que você não encontrará em nenhum outro blog.

Como será o seu futuro se você tiver utilizado totalmente o poder das instruções?

Tente imaginar isso. No momento em que você pede a saída da IA, o resultado é perfeito e não requer nenhuma modificação. Faça outras coisas no seu tempo livreTrabalharVocê pode trabalhar nisso e produzir conteúdo de alta qualidade, um após o outro. Esse é o futuro que você pode alcançar com instruções precisas.

A IA não pensa. Portanto, você é responsável pelo pensamento.

A IA está apenas aguardando suas instruções. Infelizmente, é um grande erro esperar que algo pense por você. A IA é uma boa imitadora, mas não tem a capacidade de pensar de forma independente. Em outras palavras, as instruções que você dá à IA determinam todos os seus resultados.

Exemplo 1: solicitação vaga versus solicitação clara

• "Por favor, escreva um artigo no blog"
• “Escreva uma postagem de blog de 1000 palavras em um tom conciso que seja otimizado para SEO e apresente as pesquisas mais recentes sobre eficiência energética.”

Por que isso é importante? AI segue simples. Quanto mais instruções precisas você usar, maior será a probabilidade de obter os resultados desejados. Para aproveitar ao máximo a IA, são necessárias instruções claras.

O sucesso vem depois do fracasso: minha própria experiência

Para ser sincero, também subestimei a importância de criar prompts no início. Quando pedimos à IA que fornecesse instruções vagas, muitas vezes ela retornava resultados decepcionantes. O retrabalho é necessário a cada vez, reduzindo a eficiência do trabalho. Quando percebi isso, decidi melhorar a forma como crio prompts. O resultado foi completamente diferente. Hoje em dia, muitas vezes você pode obter resultados satisfatórios na primeira vez.

Torne-se um “assistente de prompt”: como criar prompts precisos

A composição imediata é a mágica quando se trata de aproveitar a IA. Se você manipulá-lo, infinitas possibilidades se abrirão. Aqui, apresentaremos 20 exemplos concretos de como você pode se tornar um “assistente de prompt”.

1. Mantenha a simplicidade e o foco

"Por favor, explique os benefícios da proteção ambiental em três pontos curtos."

Isso permite que a IA forneça as informações necessárias sem hesitação. A chave é evitar ambiguidade.

2. Defina o contexto

``Escreva uma introdução a um artigo sobre energia sustentável que se destina a ser lido por estudantes universitários.''

Ao indicar claramente quem irá ler o texto, o tom e o conteúdo do texto da IA ​​serão adequados.

3. Especifique o estilo

“Por favor, escreva em um tom casual e em um formato que seja fácil de compartilhar nas redes sociais.”

Se você for específico quanto ao tom ou estilo de sua escrita, fornecer essas instruções à IA proporcionará resultados mais satisfatórios.

4. Decida o formato de saída

“Por favor, liste cinco benefícios do trabalho remoto.”

Ao especificar um formato de saída específico, fica mais fácil obter informações organizadas.

5. Especifique o comprimento de saída

"Por favor, explique a definição de eficiência energética em 200 caracteres ou menos."

Isso permite que a IA evite explicações desnecessárias e forneça resultados precisos.

use a magia do humor e da ironia

Embora muitas vezes as ferramentas de IA possam ser usadas para criar conteúdo sério, às vezes o humor é importante. Ao usar o humor, você pode aprofundar seu relacionamento com seus leitores.

Experiência: Certa vez, quando pedi à IA que escrevesse um artigo de blog com algum humor, a resposta foi uma frase dura que parecia uma piada de robô. Este foi o momento em que aprendi o quão específicas minhas instruções deveriam ser. A IA não consegue entender apenas dizendo “humor”. Da próxima vez, pedi "humor casual com um leve sarcasmo". O resultado é um estilo de escrita mais natural e humano. Este é o momento em que percebi o poder dos prompts.

Exemplos de prompts

6. Deixe os títulos claros

"Crie três títulos de artigos amigáveis ​​para SEO com o tema 'melhorando a eficiência energética'."

7. Mostre a estrutura do conteúdo

"Defina claramente as seções de introdução, corpo principal e conclusão da postagem do seu blog e mantenha o total em 1000 caracteres ou menos."

8. Enfatize palavras-chave

"Por favor, explique a eficiência energética enquanto usa repetidamente a palavra-chave 'sustentabilidade'."

9. Seja específico sobre o seu público

"Por favor, explique a eficiência energética de uma maneira fácil de entender para iniciantes."

10. Adicione perguntas para complementar o resultado

``Finalmente, resuma sua conclusão fazendo uma pergunta aos seus leitores.''

Minha própria experiência: o caminho para o sucesso

Quando tentei melhorar minha redação imediata, a princípio me senti frustrado. Eu queria dar instruções mais perfeitas à IA, mas não sabia como. No entanto, através de repetidas tentativas e erros, percebi que a precisão melhorou significativamente. Agora você pode obter o resultado desejado sem perder tempo. Olhando para trás, para meus fracassos e sucessos, estou convencido de que essas melhorias foram a coisa certa a fazer.

Ainda usando instruções vagas? Por que precisamos de instruções específicas?

As ferramentas de IA são fiéis às suas instruções. Quanto mais "específico" você for, mais surpreendentemente precisos e eficazes serão os resultados. Então, por que tantas pessoas ainda confiam em instruções vagas?

Resumindo, é porque sinto que é um aborrecimento. No entanto, o preço que você paga para evitar esse incômodo é uma enorme quantidade de tempo e esforço.

よ く あ る 質問 （FAQ）

Qual é a melhor duração do prompt?

Solicitações curtas e diretas são as melhores. A IA tende a seguir instruções simples, portanto evite explicações longas.

Posso usar o mesmo prompt para IA repetidamente?

Claro. No entanto, se você espera resultados diferentes, convém ajustar os prompts. Uma pequena mudança pode fazer uma grande diferença no resultado.

O que devo fazer quando quero adicionar humor?

Ao instruí-los especificamente a escrever em um tom casual, leve e bem-humorado, você terá mais chances de obter um resultado que não seja muito severo.

Quais são suas instruções para escrever artigos amigáveis ​​para SEO?

É importante incluir requisitos de SEO na forma de ``Crie artigos com SEO em mente e use a palavra-chave alvo pelo menos três vezes.''

Como melhorar quando a criação do prompt falha?

Analise seus erros e reflita-os em sua próxima solicitação. A chave é entender especificamente o que estava faltando ou não estava claro.

Resumo do artigo: Construindo o futuro com IA

Com IA e instruções precisas, sua criatividade é ilimitada. Um novo mundo se forma diante dos meus olhos e nascem frases. Você cria o momento que é vívido em sua visão, reverbera no som e sente como se pudesse tocá-lo. A IA está apenas aguardando as instruções exatas que você dá. Agora, que tipo de texto você produzirá a seguir?

Por favor, pense em uma última coisa. “Como suas próximas palavras mudarão o futuro?”

Exemplos de 10 prompts adicionais

Ao focar na precisão imediata, você pode obter resultados de maior qualidade com suas ferramentas de IA. Aqui estão 10 exemplos de instruções específicas que podem ajudá-lo ainda mais. Esses prompts foram projetados para ajudá-lo a usar a IA de maneira eficaz em uma variedade de situações e a criar conteúdo exclusivo.

11. Limite o seu público-alvo

``Escreva um artigo de 50 palavras baseado em informações confiáveis ​​sobre a importância da alimentação saudável para leitores na faixa dos 500 anos.''

apontar: Ao especificar a faixa etária de seus leitores, a IA pode usar o vocabulário e o tom apropriados para atingir seu público-alvo.

12. Seja específico sobre o seu tom.

``Crie um conto para crianças sobre a importância de proteger o meio ambiente em um tom divertido e fácil de entender.''

apontar: Com base em instruções específicas, como “tom divertido”, a IA produz texto em um estilo apropriado à idade e aos interesses do leitor.

13. Concentre-se nos detalhes

"Para iniciantes em TI, explique as funções básicas do armazenamento em nuvem em formato de marcadores."

apontar: Para iniciantes, você pode ter explicações simples em formato de marcadores, evitando termos técnicos.

14. Destaque palavras-chave específicas

"Crie uma postagem de blog de 3 palavras sobre energia renovável usando a palavra-chave 'sociedade sustentável' três vezes."

apontar: Você pode gerar artigos otimizados para SEO instruindo o site a repetir palavras-chave específicas.

15. Incluir contexto histórico

“Por favor, explique em 600 caracteres a partir de uma perspectiva positiva, concentrando-se na recuperação da Europa após a Segunda Guerra Mundial.”

apontar: HistóriaAo fornecer informações básicas, você pode ajudar a IA a entender o contexto e criar artigos mais focados.

16. Promova pesquisas citando fontes

“Por favor, cite os dados mais recentes de sites de informações médicas confiáveis ​​e forneça informações detalhadas sobre a prevenção do diabetes”.

apontar: Ao especificar a fonte de informação para a IA, você pode esperar conteúdo altamente confiável. Também é eficaz para incentivar resultados do tipo investigação.

17. Estrutura usando perguntas

``Crie um artigo de 500 palavras respondendo à pergunta: ``Quais são os benefícios da melhoria da eficiência energética para as famílias?''

apontar: Ao criar um prompt na forma de uma pergunta, você terá mais chances de obter uma resposta lógica com a qual seus leitores possam se identificar.

18. Instruções passo a passo

“Escreva um artigo de 600 palavras para iniciantes com instruções passo a passo sobre como iniciar um blog.”

apontar: Ao direcionar a saída passo a passo, a IA fornece instruções passo a passo fáceis de entender.

19. Decida antecipadamente a estrutura de suas frases

“Em três parágrafos,Questões ambientaisEscreva um artigo de 400 palavras com introdução, solução e conclusão. ”

apontar: Ao especificar antecipadamente a estrutura da frase, a IA criará artigos com uma estrutura bem equilibrada.

20. Especifique um formato específico

"Liste 5 pontos em formato de marcadores para sua apresentação de negócios. O tópico é sobre os benefícios do trabalho remoto."

apontar: Ao especificar um formato específico (marcadores ou listas), você pode obter informações organizadas visualmente.

Esses 10 exemplos concretos são instruções poderosas que você pode usar para aproveitar a IA em diversas situações. Ao tornar suas instruções claras e específicas, você pode melhorar significativamente a qualidade da produção de sua IA e criar conteúdo envolvente e fácil de entender para seus leitores.

Por que a IA cria artigos com informações incorretas quando recebe instruções vagas?

A razão pela qual a IA produz informações incorretas em resposta a solicitações ambíguas está principalmente relacionada ao seu mecanismo e às suas limitações. A IA não interpreta automaticamente o contexto e a ambiguidade da mesma forma que os humanos. As razões específicas incluem os seguintes pontos.

1. A IA é baseada no reconhecimento de padrões, não na inferência

A IA aprendeu padrões de grandes quantidades de dados históricos e fornecerá a resposta mais “curtida” com base no conteúdo do prompt. Com prompts ambíguos, a IA não consegue decidir qual padrão aplicar e tem maior probabilidade de gerar conteúdo incorreto. Por exemplo, uma solicitação ambígua como “Por favor, descreva um problema ambiental” pode fornecer uma resposta fora do tópico porque a IA não consegue entender de que ângulo explicá-lo.

2. Sem propósito ou contexto claro

A IA é boa na geração de informações contextuais, mas avisos vagos obscurecem esse contexto. Sem saber o que lhes é pedido, a IA não conseguirá focar adequadamente, aumentando a probabilidade de o conteúdo ser disperso ou conter informações imprecisas.

3. depende de dados históricos

A IA gera resultados com base no conjunto de dados em que é treinada. Com prompts ambíguos, a IA pode extrair informações aleatoriamente de muitos contextos diferentes, resultando na seleção de informações imprecisas ou desatualizadas.

4. Se o prompt não tiver especificidade, será difícil focar.

Se o prompt não estiver claro, a IA não entenderá quais informações enfatizar. Sem palavras-chave específicas ou instruções detalhadas, a IA pode analisar uma gama muito ampla de dados e produzir resultados menos relevantes. Por exemplo, uma pergunta vaga como “Conte-me sobre os benefícios da IA” pode ser desorientadora, pois é difícil decidir se a IA é de uma perspectiva técnica, de negócios ou de uma perspectiva geral.

Conclusão

Para que a IA funcione com precisão, são necessárias instruções claras e específicas. Se as instruções forem vagas, será difícil para a IA encontrar as partes relevantes a partir de uma grande quantidade de informações, aumentando o risco de gerar respostas incorretas ou desfocadas.

Razões para criar artigos com conteúdo incorreto

Q:Ao receber instruções vagas, a IA não diz: “Por favor, dê instruções mais específicas” e, em vez disso, cria um artigo com conteúdo errado. Por que?

A:A razão pela qual quando a IA recebe instruções ambíguas, ela não diz "Por favor, dê instruções mais específicas" e cria um artigo com conteúdo errado é baseada nos princípios de design e operação da IA. Explicaremos o motivo em detalhes abaixo.

1. A IA não consegue entender interativamente

A IA não tem a capacidade, como os humanos, de captar o fluxo de uma conversa e verificar espontaneamente quando sente ambiguidade. A IA gera uma resposta com base nas informações que determina serem mais relevantes para o prompt fornecido. A IA não tem a capacidade de compreender que “as instruções são insuficientes” e simplesmente tenta produzir o máximo resultado possível dentro das informações fornecidas.

2. Não foi projetado para exigir instruções claras

Os sistemas de IA atuais são projetados com a suposição de que os usuários inserirão avisos. A função básica da IA ​​é gerar respostas com base nas informações de entrada e, inversamente, não foi projetada para exigir instruções específicas. A IA não tem a capacidade de fazer inferências ou verificações e está programada para simplesmente processar “instruções vagas” e produzir resultados.

3. A IA foi projetada para sempre gerar respostas

Os modelos de IA são projetados para sempre gerar uma resposta a qualquer pergunta ou solicitação. Não dar uma resposta ou dizer “não sei” seria uma falha no papel da IA. Portanto, mesmo que o prompt seja ambíguo, a IA irá interpretá-lo como “espera-se que forneça uma resposta” e inferirá o máximo de dados possível para fornecer o resultado.

4. IA carece de “confiança”

Quando confrontados com informações incertas ou situações ambíguas, os humanos procuram confirmação ou informações adicionais, mas a IA não tem essa sensação de “confiança” ou “ansiedade”. A IA simplesmente fornece os resultados estatisticamente mais relevantes e, mesmo que os resultados estejam incorretos, você não sentirá que está errado.

5. IA produz resultados probabilísticos

A IA prevê e produz probabilisticamente a próxima palavra ou frase com base em padrões aprendidos a partir de grandes quantidades de dados anteriores. Mesmo que o prompt seja ambíguo, a IA tentará acomodar a ambigüidade e produzir as informações que prevê serem mais relevantes. No entanto, essas previsões nem sempre são corretas, resultando em informações imprecisas ou respostas diferentes do que você pretendia.

Conclusão

A razão pela qual a IA cria um artigo com conteúdo errado sem dizer "Por favor, dê instruções específicas" em resposta a instruções ambíguas é devido à capacidade de design da IA ​​de "confirmar" e julgar a ambigüidade. A IA está simplesmente tentando encontrar a “melhor” resposta com base na solicitação dada e não pode estar ciente ou responder à ambiguidade da mesma forma que os humanos. Portanto, é importante que o usuário forneça instruções específicas e claras.

Q:Para evitar suposições, você gostaria de receber instruções mais específicas? Ou é melhor dar instruções detalhadas?

A:Se você espera resultados precisos da IA,Solicita instruções específicasとinstruções detalhadasQual deles é adequado depende da situação. Cada método tem suas vantagens, então aqui estão alguns pontos a serem considerados na hora de escolher qual é o mais adequado para você.

1. Solicita instruções específicas

Ao reunir mais detalhes em um prompt, você pode dar à IA uma direção mais clara. Isso torna mais fácil para a IA produzir resultados mais próximos das expectativas sem se perder na ambiguidade.

利点:

• Eficiente: economize tempo fornecendo um grande número de instruções em um único prompt.
• Pode apresentar a imagem completa: você pode transmitir de forma abrangente o propósito geral e os resultados esperados para a IA, o que aumenta a consistência de todo o texto.

Demérito:

• risco de mal-entendido: Se houver muitas instruções, a IA pode ficar confusa sobre onde priorizar.
• complexidade excessiva: prompts muito complexos podem não ser interpretados corretamente pela IA, resultando em resultados diferentes do esperado.

Exemplo concreto: "Escreva uma postagem de blog amigável para SEO de 500 caracteres ou menos sobre os benefícios da eficiência energética em linguagem simples. Inclua três pontos principais e explique-os em um tom positivo para iniciantes."

2. Prompts que fornecem instruções detalhadas

Ao dividir os prompts, você pode obter instruções passo a passo para a IA e obter resultados precisos em cada etapa.

利点:

• Aumenta a precisão: você pode adicionar instruções em pequenos incrementos a cada prompt, permitindo que a IA se concentre em mais detalhes e melhore a precisão.
• flexibilidade: Você pode prosseguir enquanto verifica cada saída, portanto, se cometer um erro, será fácil corrigi-lo imediatamente.
• Correção passo a passo possível: Mesmo que a IA entenda algo errado ao longo do caminho, isso pode ser corrigido com o próximo prompt, então o resultado final provavelmente ficará próximo do que você esperava.

Demérito:

• demorado: como o prompt é dividido em vários prompts, leva mais tempo do que um único prompt.
• A consistência geral pode ser comprometida: Se as instruções mudarem no meio, o resultado final poderá ser inconsistente.

Exemplo concreto:

1. “Quais são os três benefícios de eficiência energética mais adequados para SEO?”
2. “Por favor, explique esses benefícios em termos simples para iniciantes.”
3. "Por favor, mantenha sua descrição em tom positivo e em 500 caracteres ou menos."

Qual você prefere?

Use dependendo da situaçãoé o melhor. Seria uma boa ideia considerar os seguintes pontos ao tomar sua decisão.

• Se você deseja uma saída simples e curta: Os prompts com instruções específicas são os melhores. Para passagens curtas e tarefas simples, incluir todas as informações necessárias em um único prompt é eficiente e produz resultados precisos.

• Se você precisar de saída complexa ou texto longo: prompts detalhados são úteis. A IA pode emitir instruções passo a passo sem se perder no caminho, facilitando a obtenção de resultados de alta qualidade por meio de múltiplas interações.

Conclusão

Para evitar mal-entendidos e suposições sobre IA,instruções detalhadasé mais confiável e aumenta a possibilidade de obter resultados adequados. No entanto, para tarefas curtas ou objetivos simples,Prompts repletos de instruções específicastambém é eficaz. Escolha o método apropriado dependendo do seu propósito e da complexidade do seu projeto.

Q:Devo pedir à IA que apresente um aviso corretivo quando informações incorretas forem fornecidas? Ou devo começar as instruções novamente do zero?

A:Se a IA fornecer informações incorretas,Solicita que a IA faça correçõese usandoRefaça as instruções de 1Qual é o melhor depende da situação. Cada método tem suas vantagens e desvantagens, portanto considere os seguintes pontos ao escolher um.

1. Quando usar prompts de correção

Use prompts para apontar erros e fazer com que a IA os corrijaEste método é especialmente eficaz quando há pequenos erros ou algumas informações estão incorretas. Desta forma você poderá aproveitar parte do conteúdo já disponibilizado e economizar tempo e esforço.

利点:

• Permite soluções rápidas: você pode economizar tempo corrigindo rapidamente pequenos erros.
• Pode manter o contexto: a IA entende o contexto do que você já forneceu, para que você possa fazer revisões mantendo o mesmo tom e estilo.

Demérito:

• Possibilidade de mal-entendido: Se a IA interpretar mal o contexto do prompt original, ela poderá continuar a cometer erros mesmo com prompts corretivos.
• Limitado a correções parciais: Se houver um grande erro ou um desvio geral, um aviso de correção não será suficiente e será necessária uma correção fundamental.

Exemplo concreto: "Esta parte está incorreta. Corrija-a dizendo 'A é C' em vez de 'A é B' e reescreva-a novamente com base nas informações corretas."

2. Ao refazer as instruções de 1

Dê à IA um novo aviso desde o inícioO método é particularmente útil quando o mal-entendido é significativo ou o resultado fornecido é fundamentalmente errado. Um bom momento para fazer isso é quando a solicitação inicial foi vaga ou mal direcionada.

利点:

• reinicialização completa: A IA pode funcionar a partir de uma nova perspectiva desde o início, redefinindo conceitos errados e aumentando a probabilidade de resultados ideais.
• Capacidade de revisar instruções: oferece a oportunidade de revisitar o prompt em si, para que você possa refletir sobre quais foram seus equívocos iniciais e criar um prompt mais específico e preciso na próxima vez.

Demérito:

• demorado: Como você está começando do zero, pode levar algum tempo se quiser consertar o problema rapidamente.
• contexto desaparece: Ao emitir novas instruções, o contexto e o estilo da saída anterior são perdidos e pode ser difícil obter o mesmo tom e estilo novamente.

Exemplo concreto: "As informações sobre este tópico não são precisas, então tente novamente. Escreva um artigo sobre os benefícios da eficiência energética, baseado em dados atualizados e com exemplos corretos."

Qual deles você deve escolher?

Quando usar prompts de correção

• A saída geral está geralmente correta, mas alguns dados ou informações estão incorretos.
• Quando você pode chegar mais perto do resultado desejado com apenas uma pequena modificação.
• Se houver apenas algumas alterações ou apenas peças específicas precisarem ser alteradas.

Casos em que é apropriado recomeçar

• Se a saída fornecida for completamente mal direcionada.
• A solicitação foi vaga ou não atendeu às suas expectativas.
• Se forem necessárias grandes modificações ou reconfiguração completa.

Conclusão

Se você cometer um pequeno erro ou precisar fazer uma correção parcial, usar os prompts de correção será mais eficiente.é. A IA pode corrigir erros enquanto preserva o contexto. por outro lado,Se o mal-entendido for fundamental ou a sugestão for ambígua, é mais eficaz recomeçar do zero.é. Se o resultado da IA ​​não atender às suas expectativas, é importante reconsiderar suas solicitações e fornecer instruções mais específicas e detalhadas.

Ambos os métodos são aplicados caso a caso, mas, em última análise, a precisão de seus prompts determinará a qualidade da saída de sua IA, por isso é importante garantir que suas instruções iniciais sejam claras.

Isso significa que "apenas faça com precisão" não é suficiente?

isso mesmo. “Apenas seja preciso” não é suficiente para uma IA. A IA não consegue compreender concretamente o conceito abstrato de precisão. Portanto, se você der instruções vagas, a IA não será capaz de determinar como criá-lo ``exatamente'' e há uma grande possibilidade de você não obter os resultados esperados.

Por que “apenas torná-lo preciso” não é suficiente?

1. A definição de “precisão” é vaga

   • A palavra “com precisão” em si é subjetiva e a IA não sabe a que se refere especificamente. Se você não informar se a precisão é necessária nos dados, na representação ou na estrutura, a IA não será capaz de determinar onde focar em geral.

2. AI pede instruções específicas

   • A IA é boa em seguir conteúdos específicos. Por exemplo, “Escreva um artigo usando dados precisos e incluindo os resultados de pesquisas mais recentes sobre eficiência energética”.Especifique onde a precisão é necessáriaÉ necessário.

3. Contexto de valores de IA

   • Para que a IA enfatize a precisão, é importante fornecer contexto e condições apropriados. Por exemplo, se você disser: ``Cite as estatísticas mais recentes sobre eficiência energética e explique-as de uma maneira clara e fácil de entender'', a IA entenderá facilmente ``quais dados usar'' e `` como explicar isso. '' Será.

Então, que tipo de instruções são eficazes?

1. Indique conteúdo e finalidade específicos

• “Crie um artigo para iniciantes em linguagem simples com base nos dados mais recentes sobre energia renovável.”
• apontar: Especifique as peças que requerem “precisão” e indique claramente os resultados esperados.

2. Especifique a fonte de informação a consultar

• “Por favor, forneça números precisos para o consumo de energia em 2023 usando os dados estatísticos mais recentes.”
• apontar: Ao comunicar especificamente os dados e as fontes de informação que exigem “precisão”, a IA utilizará as informações apropriadas.

3. Especifique o formato ou formulário

• “Em marcadores, explique três benefícios da eficiência energética com base em dados precisos.”
• apontar: Ao especificar o formato de saída, você pode apresentar informações precisas de maneira mais organizada.

ま と め

Se você der instruções vagas como “Por favor, crie com precisão”, a IA não será capaz de entender em qual parte focar. É importante indicar claramente o conteúdo específico, as fontes de referência, o formato, etc. da IA, e fornecer instruções claras sobre quão "precisa" ela deve ser. Ao fazer isso, a IA pode produzir resultados precisos e relevantes conforme o esperado.

10 exemplos de instruções incorretas

Uma boa maneira de entender como criar prompts é observar exemplos de prompts incorretos e aprender sobre seus problemas. O seguinte pode gerar informações incorretas.10 exemplos de solicitações incorretasé. Junto com cada exemplo, também explicaremos por que esse prompt causa problemas.

1. “Por favor, escreva um artigo no blog.”

• Problema: Muito vago, sem especificidade em tópico, propósito, estilo, extensão, etc. A IA não consegue decidir que direção tomar ao escrever e há uma grande possibilidade de que surja conteúdo inesperado.

2. "Por favor, explique a energia."

• Problema: “Energia” é um tema muito amplo. Como o tema específico não é conhecido, como se se trata de energia física ou energia renovável, a IA não consegue estreitar seu foco e produz conteúdo vago.

3. "Por favor, escreva artigos usando as informações mais recentes."

• Problema: A instrução sobre "informações mais recentes" por si só não informa quais fontes de informação usar. Sem designação explícita da fonte, a IA pode utilizar informações desatualizadas ou incorretas.

4. "Por favor, escreva com precisão sobre questões ambientais."

• Problema: Embora as instruções digam "com precisão", não está claro exatamente o que "com precisão" deveria ser. A IA não atende às expectativas porque não sabemos se os dados ou os detalhes da explicação são importantes.

5. “Faça sua pesquisa e cubra todas as informações.”

• Problema: ``Cobrir todas as informações'' não é realista e é um requisito excessivo mesmo para IA. Como a IA só pode processar informações dentro de um determinado intervalo, pode não ser capaz de atender às expectativas.

6. "Por favor, escreva um artigo técnico."

• Problema: A instrução "técnica" é demasiado abstrata e não está claro qual a área técnica específica (por exemplo, TI, engenharia, tecnologia médica, etc.) que deve ser abrangida. A IA pode fornecer uma ampla gama de interpretações e conteúdos de saída diferentes do campo alvo.

7. “Por favor, escreva algo sobre marketing.”

• Problema: As instruções para “escrever algo” são muito vagas e não sei de que ângulo a IA deve escrever sobre marketing. Dado que não é fornecido nenhum objectivo ou meta específico, os resultados serão provavelmente vagos.

8. “Por favor, escreva artigos que sejam compatíveis com SEO.”

• Problema: não está claro quais palavras-chave usar ou quais técnicas de SEO usar se você receber apenas instruções de que o site foi otimizado para SEO. A IA não consegue entender o que é uma estratégia de SEO eficaz, o que pode levar a resultados ruins.

9. "Por favor, explique a política americana."

• Problema: A diretriz “política americana” é muito ampla. Não está claro onde focar, como o contexto histórico, os últimos desenvolvimentos políticos ou partidos políticos ou pessoas específicas. O risco de a IA fornecer informações irrelevantes aumenta.

10. “Por favor, seja breve.”

• Problema: O padrão para a palavra "curto" é ambíguo. Não está claro quanto comprimento a IA considera “curto” e o resultado pode ser diferente do valor esperado.

ま と め

Esses exemplos de prompts incorretos mostram que:Falta de especificidade e instruções clarasIsso significa que isso pode levar a mal-entendidos e resultados imprecisos da IA. Para criar um bom prompt,Especifique quem irá ler, o que procuram e em que formato desejam que o resultado seja.É importante.

Sobre serviços que fornecem ferramentas de escrita de IA

Q:Os serviços que fornecem ferramentas de escrita de IA já possuem prompts configurados para melhorar a precisão?

A:Muitas ferramentas de escrita de IA oferecem prompts predefinidos e formatos recomendados, mas se esses são sempre "solicitações de precisão" ou não, depende do serviço. As ferramentas de escrita de IA normalmente fornecem modelos e diretrizes para ajudar os usuários, mas não definem necessariamente os melhores prompts.

Configurando prompts em ferramentas de escrita de IA existentes

1. Função de modelo

   Muitas ferramentas de IA (por exemplo, Jasper, Copy.ai, Writesonic, etc.) fornecem modelos adequados para formatos comuns, como postagens de blog, textos de anúncios e descrições de produtos. Esses modelos facilitam a configuração de prompts para finalidades específicas, mas os usuários geralmente precisam personalizá-los para atender às suas necessidades individuais de precisão.

2. geração automática de prompt

   Algumas ferramentas também têm a capacidade de gerar prompts automaticamente usando IA. No entanto, esta funcionalidade fornece apenas uma estrutura e orientação básicas e muitas vezes requer ajuste manual para obter resultados altamente precisos em áreas específicas.

3. A personalização é necessária para melhorar a precisão

   A precisão da ferramenta depende muito da especificidade e clareza das instruções. Assim, embora os avisos pré-configurados possam melhorar a precisão, ajustes adicionais ao resultado desejado pelo usuário podem ajudar a garantir resultados ideais. Por exemplo, é importante adicionar dados demográficos alvo, estilos específicos, palavras-chave, etc.

Como usar as ferramentas de escrita de IA de maneira eficaz?

Muitas ferramentas de escrita de IA fornecem mecanismos que permitem aos usuários gerar conteúdo de forma eficiente, masA personalização pelo usuário é importante para maximizar a precisãoé. Você pode maximizar o poder de suas ferramentas de IA sendo específico em seus prompts e esclarecendo quais dados, tom e formato de saída você está procurando.

Como uma das diretrizes para escrever artigos

Quando você cria um artigo com base em um prompt que faz você sentir que realmente deseja ou deseja usar aquela ferramenta ou tópico, é um sinal de que você escreveu um bom artigo.

Por exemplo, ao ler um artigo criado em colaboração com IA, você sente vontade de fazer um curso, de querer uma ferramenta ou de aprender uma nova habilidade.Evidência de ressonância emocionalé. É provável que seus leitores sintam o mesmo, resultando em um artigo prático.

Pontos a serem lembrados como orientação:

• O indicador de um bom artigo é se o leitor deseja agir de acordo com a informação.
• Artigos que emocionam e incentivam próximos passos vão além de simplesmente fornecer informações e agregam valor aos leitores.

Melhorar as técnicas de criação imediata para criar artigos que “ressoem emocionalmente” dessa forma é um elemento importante para aproveitar ao máximo a IA.

No final

Fornecer instruções precisas à IA influencia muito a qualidade dos resultados. Ao utilizar os pontos apresentados neste artigo, você terá um caminho claro para obter o resultado desejado da IA. Da próxima vez que você perguntar a uma IA, seja específico em sua abordagem e aprimore suas instruções. Esse é o segredo para resultados mais eficientes e eficazes.

Se você quiser aproveitar as vantagens deste guia para melhorar suas interações com IA, leia este artigo.Favoritose olhe para trás a qualquer momento. Na próxima vez que você não conseguir criar seu próximo prompt, esta página será a sua escolha!

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